次世代Google Analytics「GA4」、特徴や変更点は？

Q: GA4と従来のGoogle Analyticsは何が違うのですか？

最大の違いは、計測の軸が「セッション」から「イベント（ユーザー行動）」に変わった点です。 これによりWebとアプリを横断したユーザー行動の分析が可能になり、より実態に即したデータが取得できます。

Q: GA4で「直帰率」がなくなったと聞きましたが、代わりに何を見ればよいですか？

直帰率に代わり、「エンゲージメント」という指標で確認します。 「10秒以上の滞在」「2個以上のイベント発生」「コンバージョン発生」のいずれかを満たすとエンゲージメントとしてカウントされます。

Q: GA4はどんな分析機能が使えますか？

データ探索・コホート分析・目標達成プロセス分析・経路分析など、カスタマイズ性の高い分析機能が揃っています。 知りたい指標を自分で組み合わせてレポートを作成できるため、従来よりも深い分析が可能です。

Q: GA4にはAIや機械学習の機能も含まれていますか？

はい、Googleの機械学習を活用した「予測指標」機能が搭載されています。 データからユーザーインサイトを自動的に抽出し、適切なユーザーへのリーチや新しいキャンペーン展開に活用できます。

Q: まだ従来のGAを使っていますが、すぐにGA4へ切り替える必要がありますか？

並行運用が可能なため、急いで完全移行する必要はありません。 GAを使いながらGA4を設定してデータを蓄積し、情報が十分に溜まったタイミングで完全移行する方法が推奨されています。

2026/06/23

この記事の結論

GA4は従来のGoogle Analyticsから大幅に刷新された次世代の分析ツールです。セッション単位の計測からユーザーの行動を中心とした「イベント計測」に移行し、WebとアプリをまたいだGA4分析が可能になりました。直帰率に代わる「エンゲージメント」指標の導入、予測機能の搭載、Cookie非依存のプライバシー対応など、マーケティング精度を高める機能が揃っています。

2020年10月、Google Analyticsの次世代バージョン「GA4」が正式にリリースされました。Google Analytics登場以来の大幅な変更となり、戸惑いを覚える人も多いようです。

しかし、GA４の特徴を知り、活用することで、ユーザーの傾向をより詳細につかむことができ、さらなる集客に繋げることができます。今回の記事では、GA4の特徴を具体的に解説していきます。

セッションからイベントへ

端的に言えば、GAでは断片的なデータ収集だったものが、GA４ではユーザー（顧客）の行動を中心に測定するという違いがあります。

従来のGAでは、アプリとwebサイトでのページビューをセッションとして計測していました。その結果、アプリとウェブで計測するページビューが、それぞれ別々になってしまい、正確なユーザーの行動分析が難しい面があります。これに対して、GA４ではアプリとwebサイトの両方でユーザーを軸としたイベントの計測を行います。

イベントの計測により、真の分析ができることになります。

エンゲージメント

GAで計測された「直帰率（ユーザーがサイトの入口ページだけ見て帰った）」は、GA４ではなくなりました。サイトのひとつのページを見て帰るといっても、５秒なのか１０秒なのか、または３０秒なのかによって、そのサイトへの関心は違いがあるものです。

しかしGAでは、それらすべてが直帰率として計測されていました。GAでの直帰率は誤解を招く指標であるとしてなくなったといわれています。

そこでGA4では、新たに「エンゲージメント」を取り入れました。エンゲージメントからユーザーの関心度を捉えることができ、webサイやアプリ内でユーザーがどのページを見たのか、すべてのマーケティング活動のユーザーの行動を総合的に把握できます。

例えば、新規ビューが増えた場合でもエンゲージメントが低ければ、有効なユーザー増加とはいえません。GA4のエンゲージメントは、「10秒以上の滞在」「2個以上のイベントの発生」「CV（コンバージョン）イベント発生」のいずれかがあるとカウントされます。エンゲージメントの高いセッションが増えることが、サイトの成長となると考えて良いでしょう。